LIA주식회사 리아2026-08-27 · 마일스톤
LIA Native 1B
사전학습 완주
주식회사 리아는 2026년 8월 27일, 한국어 파운데이션 모델 LIA Native 1B의 사전학습을 완주했습니다. 외부 사전학습 가중치를 하나도 쓰지 않고, 무작위 초기화에서 출발해 소비자용 GPU 단 한 대로 끝까지 학습을 마쳤습니다.
이것은 성능 발표가 아닙니다. “밑바닥부터 끝까지 갔다”는 실행 기록에 대한 보고입니다. 성능 수치는 홀드아웃 평가 데이터를 개봉한 뒤에 별도로 공개합니다.
완주 기록
- 모델
- LIA Native 1B
- 파라미터
- 1,130,465,280 (약 1.13B)
- 학습 토큰
- 25.618B · 단일 패스
- 토크나이저
- 자체 BPE · vocab 32,768
- 외부 사전학습 가중치
- 0 (pretrained_weight_source = null)
- 초기화
- random-init
- 학습 장비
- NVIDIA GeForce RTX 5090 × 1
- 학습 기간
- 2026-07-31 → 2026-08-27
- 무결성
- SHA-256 검증 체인 마감
- 재현성
- exact-resume 기록 보존
검증 사슬
무작위 초기화 → 자체 토크나이저 → 학습 코퍼스 → 체크포인트 → 학습 계보가 각각 SHA-256으로 묶여 하나의 사슬을 이룹니다. 중간에 한 단계라도 바뀌면 사슬이 끊어져 드러납니다. 학습은 재현 가능하도록 결정론적으로 수행했으며, 중단 지점에서 정확히 이어붙이는 exact-resume 기록이 전 구간에 남아 있습니다.
해시값과 학습 레시피 자체는 공개하지 않습니다. 모델 가중치·체크포인트·학습 로그도 마찬가지입니다. 공개하는 것은 “모델이 존재한다”는 사실과 그 근거의 구조까지입니다.
우리가 아직 말하지 않는 것
- 사전학습은 완주했지만, 최종 평가와 증거 폐쇄가 끝나기 전까지 “배포 완료 모델”이라고 부르지 않습니다.
- 평가용 홀드아웃 데이터는 아직 개봉하지 않았습니다. 성능 수치는 개봉 후 공개합니다.
- 주권(외부 가중치 0) 주장은 텍스트 모델에 한정합니다. 음성·이미지 등 다른 감각까지 자체 계보로 확인되기 전에는 “완전 주권”이라고 표현하지 않습니다.
- “국내 독자개발”은 자체 학습 이력에 근거한 사실 표현이며, 정부의 특정 인증·선정을 뜻하지 않습니다.
다음
최종 평가와 학습 이력 폐쇄를 마친 뒤, 자체 모델을 리아케어(LIA Care)·리아어드민(LIA Admin)에 연결하고 공공기관 실증으로 검증합니다. 1B에서 얻은 기록은 다음 세대 모델의 레시피가 됩니다.